DocuFlow
Кейс: Финансовый сектор

Банк «ФинТраст»:
KYC без задержек

Как мы помогли одному из крупнейших частных банков автоматизировать проверку документов и сократить время онбординга клиента с 4 дней до 15 минут.

DocuFlow интерфейс анализа банковских документов
---
О клиенте

Банк «ФинТраст»

Универсальный коммерческий банк с портфелем более 2 миллионов активных клиентов и годовой выручкой 12 млрд рублей.

«ФинТраст» позиционирует себя как технологичный банк с фокусом на премиальное обслуживание. Однако за фасадом инновационных продуктов скрывалась устаревшая система документооборота. Комплаенс-отдел банка обрабатывал около 5000 заявок на открытие счетов ежемесячно, и каждый пакет документов проверялся вручную тремя сотрудниками.

В условиях ужесточения регуляторных требований со стороны ЦБ РФ, банк искал способ масштабировать проверки без пропорционального увеличения штата.

---
Проблема

Ручной KYC: дорого и медленно

Процесс проверки клиентов превратился в узкое место, тормозящее рост бизнеса.

Сотрудники отдела комплаенса тратили до 45 минут на анализ одного пакета документов: паспорта, ИНН, ОГРН, выписки и декларации. Основные проблемы:

  • Высокий процент ошибок: человеческий фактор приводил к пропускам поддельных документов.
  • Очереди: клиенты ждали до 4 рабочих дней одобрения.
  • Перегрузка: в пиковые сезоны (налоговая отчетность) система простаивала.

Руководству банка требовалось решение, способное читать рукописные данные, проверять их по базам данных и выделять аномалии за секунды.

4.5 дня
Среднее время онбординга

150+
Сотрудников-аналитиков

12%
Уровень отказов (ложноположительных)
---
Решение

Автоматизированная верификация

Мы внедрили DocuFlow как слой интеллекта между мобильным приложением банка и базой данных клиентов.

📂

Извлечение данных

DocuFlow использует OCR и NLP для мгновенного распознавания данных из паспортов (включая био-страницы), справок 2-НДФЛ и корпоративных уставов. Система поддерживает более 50 форматов документов.

🔍

Кросс-валидация

Извлеченные данные автоматически сверяются с базами ФНС, списками санкционных лиц и внутренними черными списками банка. AI выявляет несоответствия в адресах и датах.

⚠️

Детекция рисков

Алгоритм анализирует визуальные признаки подделки (фотошоп, скан скана, артефакты) и присваивает документу скоринговый балл риска (Risk Score).

---

Визуализация потока данных

Как DocuFlow интегрировался в процесс одобрения кредита за 2 недели.

📱

1. Загрузка

Клиент загружает фото паспорта через мобильное приложение банка.

🤖

2. DocuFlow AI

Распознавание текста, проверка подлинности, сверка с базами данных.

🛡️

3. Решение

Автоматическое одобрение (зеленая зона) или отправка на ручную проверку (красная зона).

---
Результаты

Эффект от внедрения

Через 3 месяца после запуска пилотного проекта показатели отдела комплаенса изменились кардинально.

99.8%
Точность распознавания данных (F1-Score)
15 мин
Среднее время одобрения заявки
300%
Рост пропускной способности отдела

«DocuFlow позволил нам переосмыслить процесс KYC. Мы не просто сэкономили бюджет на найме аналитиков — мы стали привлекательнее для клиентов. Теперь они получают доступ к счетам мгновенно, а мы спим спокойно, зная, что риски подбора минимизированы.»

АК
Алексей Корнеев
Начальник отдела комплаенс, Банк «ФинТраст»
---

Автоматизируйте ваш документооборот

Узнайте, как DocuFlow может сократить расходы вашего отдела на 40%. Закажите персональную демонстрацию.